全球“缺芯”常態(tài)下,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)“跨界造芯”搞起自研,似乎也不令人意外。
相關數(shù)據(jù)顯示,今年上半年,我國新增芯片相關企業(yè)就超過3萬家。眾多瞄向芯片的企業(yè)中,不乏有互聯(lián)網(wǎng)大廠的身影。今年夏天,字節(jié)與快手在“自研芯片”上消息頻傳。
與此同時,老牌互聯(lián)網(wǎng)巨頭也在持續(xù)加緊芯片領域的腳步。8月24日,阿里平頭哥發(fā)布芯片平臺“無劍600”。官方指出,該平臺有望幫助芯片公司顯著降低芯片開發(fā)成本和風險,并大幅縮短研發(fā)周期。
互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)接連入局芯片領域,意欲何為?
字節(jié)快手加速造芯,目的:降本增效
就在8月,快手推出視頻云服務品牌StreamLake,進軍云服務市場。同時,它還發(fā)布云端智能視頻處理SoC芯片SL200.據(jù)官方介紹,這款芯片主要用于視頻壓縮,且視頻壓縮速率是世界上最快的。不過目前該芯片還在小規(guī)模測試階段,量產(chǎn)還需要一段時間。
無獨有偶,今年7月字節(jié)跳動也披露了自研芯片的進展?!?022火山引擎原動力大會”上,字節(jié)跳動副總裁楊震原稱自研芯片涉及視頻編解碼、云端推理加速等場景。
快手和字節(jié)均表示過,自研芯片目前均為自用。而兩家?guī)缀跬竭M軍自研芯片,目的在于降本增效。
楊震原表示,字節(jié)跳動有非常大量的芯片采購和應用。造芯主要是為自身需求研發(fā)定制化芯片,以降低成本、提高性能。他還強調(diào),目前字節(jié)并沒有開發(fā)CPU、GPU等通用芯片。
在快手高級副總裁于冰看來,投入自研芯片這件事,主要因為ROI(投資回報比)非常正,投入幾年得到的收益非常大,對自身視頻業(yè)務體驗與帶寬降低也有所幫助。
一般而言,芯片可以大致分為兩類。CPU、GPU被稱為通用型計算芯片,CPU、GPU之外的其他類型芯片統(tǒng)稱為專用型芯片。
其中,通用性芯片可以滿足絕大部分應用場景,但對工藝制程、芯片架構要求更高,行業(yè)內(nèi)基本已被英特爾、高通、英偉達、AMD壟斷。而專用芯片只能應用到特定領域,所以架構設計相對簡單,開發(fā)也相對快速。
深度科技研究院院長張孝榮對紅星資本局解釋,互聯(lián)網(wǎng)巨頭自研芯片主要有兩點原因,“一是成本問題,行業(yè)通用芯片費用太高,采用量巨大會導致成本過高,不如自行設計;二是算法問題,這些企業(yè)所需AI芯片,大多是針對特定算法而設計,專用芯片在針對性的解決某些特殊問題時比通用芯片效率更高?!?br />
互聯(lián)網(wǎng)造芯,“高效”是核心訴求
互聯(lián)網(wǎng)巨頭們從幾年前就開始在芯片領域布局,以BAT為首,路數(shù)也不盡相同。
騰訊的方式是“投資+部分自研”,近年來多次投資專注于人工智能領域神經(jīng)網(wǎng)絡解決方案企業(yè)燧原科技。
2020年3月,騰訊旗下騰訊云成立“深圳寶安灣騰訊云計算有限公司”。天眼查數(shù)據(jù)顯示,該公司經(jīng)營范圍包含集成電路設計、研發(fā)等,也被業(yè)內(nèi)視為騰訊“造芯”的信號。
去年底,騰訊在其數(shù)字生態(tài)大會上,公布了三款芯片的進展。其中主打AI的紫霄相比業(yè)界的同等水平提升了100%,主打視頻處理的滄海壓縮率相比業(yè)界提升了30%以上,主打高性能網(wǎng)絡的玄靈,性能相比業(yè)界提升了4倍。
騰訊云與智慧事業(yè)群CEO湯道生指出,騰訊造芯是基于“需求驅(qū)動”,或降低成本,或把基礎設施高效使用。
百度則用3年時間完成了2款云端AI芯片研發(fā)量產(chǎn),2018年推出自研的首款云端人工智能芯片——百度昆侖芯片,去年第二代昆侖AI芯片也已實現(xiàn)量產(chǎn)。除了“昆侖”,百度還在2019年發(fā)布了遠場語音交互芯片——百度鴻鵠。
去年,百度將芯片業(yè)務分拆,成立昆侖芯(北京)科技有限公司,新公司估值超130億,百度為其第一大股東,持股超76%。
阿里在芯片領域更引人注目。2017年達摩院成立后,組建了芯片技術團隊進行AI芯片的自主研發(fā)。次年成立了芯片公司“平頭哥”,一年時間推出首款AI芯片含光800.去年又發(fā)布了開發(fā)難度較大的服務器CPU倚天710,使平頭哥實現(xiàn)了從專用芯片到通用芯片的跨越。
降本增效的效果十分顯著。2019年云棲大會上,阿里用4顆含光800芯片,代替了40顆傳統(tǒng)GPU才能完成的視頻處理任務。而前者的成本,只有后者的十分之一。
有業(yè)內(nèi)人士對紅星資本局指出,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所造芯片,以AI芯片、服務器芯片等高端專用芯片為突破口,集中在芯片設計環(huán)節(jié),并沒有涉及芯片生產(chǎn)制造。對中國芯片設計產(chǎn)業(yè)來說,只能算是量的積累,并非質(zhì)的突破?!爸饕€是自身業(yè)務需要大量AI芯片,由外購轉(zhuǎn)為自產(chǎn),對提高自身市場競爭力、提高經(jīng)營利潤有積極意義。”
這也進一步說明了,互聯(lián)網(wǎng)大廠造芯,并非直接通過芯片獲取收入。而是通過自研,推動現(xiàn)有業(yè)務競爭力,典型的方向就是云計算。
云計算正在成為互聯(lián)網(wǎng)巨頭的新增長極
AI芯片在互聯(lián)網(wǎng)公司的用處,主要是兩個方面:用于提高云服務器的性能,以及支持智能硬件。也就是說,云計算與自研芯片緊密相關。
近幾年,中國云業(yè)務市場越來越大。中國信通院發(fā)布的《云計算白皮書2022》顯示,2021年中國云計算總體處于快速發(fā)展階段,市場規(guī)模達3229億元,較2020年增長54.4%。
人民網(wǎng)研究院的《中國移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告(2022)》指出,到2025年國內(nèi)云計算的市場規(guī)模將突破萬億。
萬億云計算市場之下,國內(nèi)云廠商加速發(fā)展。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的云市場占據(jù)了國內(nèi)半壁江山。調(diào)研機構Canalys發(fā)布的2022年第一季度中國云計算市場報告顯示:中國云市場整體保持高增長,由阿里云、華為云、騰訊云和百度智能云組成的“中國四朵云”市場份額占比達到78.8%。
而阿里云、騰訊云和百度智能云在今年一季度均交出了一份不錯的成績單。
阿里云EBITA(息稅前利潤和攤銷前利潤)從2021財年的虧損22.51億元改善為2022財年的盈利11.46億元,是阿里云成立13年來首次年度盈利,也是國內(nèi)唯一實現(xiàn)盈利的云服務商。
百度智能云業(yè)務2022年第一季度營收達39億元,同比大增45%,占非廣告收入比例超過70%,推動百度非廣告收入同比增長35%。
騰訊一季報中提到,以騰訊云為主要核心的金融和科技及企業(yè)服務板塊,營收同比增長10%至428億元,占總營收比重達32%。
與之相對應的,是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)廣告收入的下滑。
2021年,百度廣告收入與非廣告收入比重分別達到65%和35%,2022年第一季度二者分別占總收入的比重為60%、40%。這也說明百度對廣告收入依賴度的進一步降低。非廣告收入中,除了愛奇藝貢獻的會員收入外,最主要的來源就是云計算、自動駕駛等創(chuàng)新業(yè)務。
阿里的財報顯示,今年4-6月,阿里收入為2055.55億元,其中,中國商業(yè)收入同比下降1%至1419.35億元,云業(yè)務收入同比增長10%至176.85億元,國際商業(yè)收入同比增長2%至154.51億元。
云計算業(yè)務正在逐漸成為阿里核心電商之外的重要增長極。阿里董事會主席張勇在7月26日,重申了阿里的三大戰(zhàn)略:消費、云計算和全球化。
以云計算、AI、芯片等技術為主要的創(chuàng)新領域,逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)下半場的增長引擎。
流量見頂、加大研發(fā),互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)急需新方向
今年以來,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)接連開啟“降本增效”的節(jié)奏,不可忽視的一點是,近兩年互聯(lián)網(wǎng)公司的流量紅利正在下降。
據(jù)中國信通院數(shù)據(jù),2021年第四季度我國上市互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)總營收為9863億元,同比增長12.9%,較去年同期下降8.3個百分點。這種持續(xù)放緩延伸到今年一季度,數(shù)據(jù)顯示,今年一季度我國上市互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)總營收為9220億元,同比增速7.5%,較去年同期下降35.5個百分點。
但另一方面,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在創(chuàng)新領域的研發(fā)投入?yún)s在加大。
紅星資本局梳理發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)大廠2021年研發(fā)投入排名前三的分別是阿里、騰訊、百度。
具體來看,2022財年阿里巴巴實現(xiàn)營收8530.62億元,披露的技術投入超1200億元,意味著技術投入占營收比重為14.07%。
騰訊在2021年收入5601億元,全年研發(fā)投入再創(chuàng)新高,以518億元同比增長達到33%,是2018年的兩倍多。
2021年,百度核心研發(fā)費用221億元,占百度核心收入比例達23%。
BAT也一直強調(diào)各自在研發(fā)上的力度。比如百度的核心研發(fā)費用已經(jīng)連續(xù)六個季度占核心收入比例超過20%;騰訊自2019年以來在研發(fā)上的投入已經(jīng)累計超過1500億元;根據(jù)阿里官方披露,過去一年,阿里巴巴技術投入超過1200億元人民幣,這一數(shù)字3年來一直在穩(wěn)步增長。
而在流量紅利見頂?shù)那闆r下,互聯(lián)網(wǎng)新秀也不得不尋找新的增長點。字節(jié)和快手入局芯片,似乎也是其生態(tài)壯大的必然之路。
快手的StreamLake在尋找客群時會優(yōu)先切入視頻AI需求量最大的行業(yè)。傳媒、媒體資訊、社交、社區(qū)、娛樂,還有傳統(tǒng)的如廣電行業(yè)、通信行業(yè);字節(jié)的火山引擎則看好娛樂、游戲、汽車、金融以及零售等應用場景的發(fā)展,尤其是網(wǎng)聯(lián)汽車領域,是云服務重點布局的場景之一。
但兩家都暫未對云項目設定盈利目標。
“我們對業(yè)務的預期并不像傳統(tǒng)大廠動輒百億目標,目前是希望做到視頻服務商頭部?!庇诒Q,不論是云還是To B業(yè)務,本身都是長跑,需要長期有耐心。
楊震原也曾表示,火山引擎現(xiàn)階段還不會考慮盈利問題,但并不代表不追求利潤?!拔覀冏非蟮氖强沙掷m(xù)的規(guī)模增長,簡單來說是保持一定毛利情況下的增長。”
不過自研芯片本身也具有一定風險。如果自身體量及實際需求不夠大,便無法攤薄巨量研發(fā)成本?!霸朴嬎憔揞^有這個需要,但這并不是每個互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)要走的路?!睆埿s告訴紅星資本局,目前也沒有互聯(lián)網(wǎng)公司有能力推出可以大規(guī)模應用的通用類AI芯片。