全球已進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)新時(shí)代，抓住新工業(yè)革命的歷史性機(jī)遇，提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合發(fā)展水平，成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)力。習(xí)近平總書記在主持十九屆中央政治局第三十四次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)事關(guān)國(guó)家發(fā)展大局。在政策鼓勵(lì)和技術(shù)發(fā)展的雙重推動(dòng)下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為構(gòu)建新發(fā)展格局的戰(zhàn)略選擇和關(guān)鍵支撐。根據(jù)中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書（2021年）》，我國(guó)2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）比重已達(dá)38.6%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速為GDP增速的3.2倍。另?yè)?jù)2021年全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)的統(tǒng)計(jì)，我國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已連續(xù)多年位居世界第二。

　　今年1月，國(guó)務(wù)院印發(fā)的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》亦指出，到2025年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重將達(dá)到10%。然而，同世界數(shù)字經(jīng)濟(jì)大國(guó)、強(qiáng)國(guó)相比，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)大而不強(qiáng)、快而不優(yōu)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)所面臨的問題和挑戰(zhàn)仍然十分嚴(yán)峻。

　　大數(shù)據(jù)賦能企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

　　如何看待數(shù)字經(jīng)濟(jì)與微觀企業(yè)的關(guān)聯(lián)，是我們首先要明確的問題。既往研究對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵存在多種理解，但國(guó)內(nèi)外的相關(guān)文獻(xiàn)普遍認(rèn)可數(shù)字經(jīng)濟(jì)中數(shù)據(jù)信息的關(guān)鍵要素地位。因此我們將數(shù)字經(jīng)濟(jì)界定為“以數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵要素的經(jīng)濟(jì)形態(tài)”，而實(shí)體企業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型則將大數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵的生產(chǎn)投入要素。具體而言，“大數(shù)據(jù)”是企業(yè)收集、處理與利用的海量、高速、多樣化的數(shù)據(jù)要素或資產(chǎn)。而大數(shù)據(jù)往往具有大規(guī)模（volume）、高速度（velocity）和多樣性（variety）的特征。例如，國(guó)務(wù)院2015年印發(fā)的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》指出，大數(shù)據(jù)是以容量大、類型多、存取速度快、應(yīng)用價(jià)值高為主要特征的數(shù)據(jù)集合。

　?。ㄒ唬┠Ｐ驮O(shè)立。為了量化微觀企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用情況，我們利用中國(guó)A股上市公司年報(bào)的文本信息，測(cè)度中國(guó)上市公司的大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平?；谏鲜泄九兜哪陥?bào)文本信息，通過程序化批量抓取年報(bào)中相關(guān)的關(guān)鍵詞，根據(jù)所有關(guān)鍵詞在年報(bào)中出現(xiàn)的總詞頻來構(gòu)造大數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)變量。其中主要考量的四大關(guān)鍵詞包括大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)化。其中，大數(shù)據(jù)指的是企業(yè)收集、處理與利用的海量、高速、多樣化的數(shù)據(jù)要素或資產(chǎn)；數(shù)據(jù)資產(chǎn)是對(duì)大數(shù)據(jù)從資產(chǎn)的角度的闡釋；數(shù)據(jù)中心是大數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、計(jì)算和交換的系統(tǒng)或設(shè)施；數(shù)據(jù)化是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化的、開放的、非線性的、通用的數(shù)據(jù)對(duì)象的過程。上述關(guān)鍵詞的選擇參考了學(xué)術(shù)文獻(xiàn)、政府文件及業(yè)界的分析報(bào)告，其在年報(bào)中的出現(xiàn)頻率反映了公司一系列大數(shù)據(jù)相關(guān)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和戰(zhàn)略規(guī)劃。例如，神州數(shù)碼公司在2017年的年報(bào)中提到“公司將順應(yīng)信息技術(shù)（IT）產(chǎn)業(yè)在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展方向，依托強(qiáng)大的資源整合優(yōu)勢(shì)、專業(yè)的云服務(wù)能力和遍布全國(guó)的營(yíng)銷渠道網(wǎng)絡(luò)，全面推進(jìn)以云管理服務(wù)為核心的企業(yè)云服務(wù)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型”。

    圖1反映了2006年至2021年間公司層面大數(shù)據(jù)應(yīng)用情況的變化趨勢(shì)。企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的迅速增長(zhǎng)始于2013年，提及相關(guān)關(guān)鍵詞的公司比例從2012年的不足5%上升到2021年的47.81%。該趨勢(shì)與中央、各?。ㄊ校┏雠_(tái)的大數(shù)據(jù)支持政策時(shí)間基本吻合。

　?。ǘ┶厔?shì)分析。在全國(guó)范圍內(nèi)大數(shù)據(jù)應(yīng)用蓬勃發(fā)展的大趨勢(shì)下，不同行業(yè)的上市公司大數(shù)據(jù)應(yīng)用情況存在明顯差異。我們調(diào)查了不同行業(yè)上市公司在2013年至2021年間的大數(shù)據(jù)應(yīng)用情況。其中，行業(yè)分類的依據(jù)是證監(jiān)會(huì)《上市公司行業(yè)分類指引（2012年版）》中的行業(yè)劃分標(biāo)準(zhǔn)?！靶畔鬏敗④浖托畔⒓夹g(shù)服務(wù)業(yè)”與大數(shù)據(jù)應(yīng)用直接相關(guān)，因此未被納入統(tǒng)計(jì)。研究發(fā)現(xiàn)，多數(shù)行業(yè)都呈現(xiàn)出了大數(shù)據(jù)應(yīng)用逐年提升的大體趨勢(shì)。由于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的增速自2013年起加快，因此我們著重分析2013年至2021年間的應(yīng)用水平及其變化。在2013年至2021年間，大數(shù)據(jù)應(yīng)用程度最高的行業(yè)是“科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)”，其次為“金融業(yè)”和“租賃和商務(wù)服務(wù)”，而“綜合”和“農(nóng)、林、牧、漁業(yè)”的大數(shù)據(jù)應(yīng)用指標(biāo)均值在所有行業(yè)中較低。

　　我們還考察了全國(guó)不同地區(qū)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用情況。圖2顯示了注冊(cè)地在不同地區(qū)的上市公司的大數(shù)據(jù)應(yīng)用情況。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的劃分標(biāo)準(zhǔn)，定義的東部地區(qū)包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；中部地區(qū)包括山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆；東北地區(qū)包括遼寧、吉林、黑龍江。研究發(fā)現(xiàn)，所有地區(qū)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用都呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，其中東部地區(qū)的總體應(yīng)用水平最高，其次是西部地區(qū)和中部地區(qū)，最后是東北地區(qū)。

　　從大數(shù)據(jù)應(yīng)用指標(biāo)的分省時(shí)間趨勢(shì)來看，每個(gè)?。ㄊ校臅r(shí)間序列上看都呈現(xiàn)出了大數(shù)據(jù)應(yīng)用逐年提升的大體趨勢(shì)。為了展示的直觀性，我們采用了地圖的方式來反映地區(qū)之間的大數(shù)據(jù)應(yīng)用程度在橫截面上的差異。其中，北京、廣東、上海、江蘇、貴州、內(nèi)蒙古等地上市公司的大數(shù)據(jù)應(yīng)用程度最高。根據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院的最新統(tǒng)計(jì)，我國(guó)大數(shù)據(jù)企業(yè)主要分布在北京、廣東、上海、浙江等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，其中北京大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)實(shí)力雄厚，大數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)量約占全國(guó)總數(shù)的35%。大數(shù)據(jù)企業(yè)的集聚為當(dāng)?shù)貙?shí)體企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供了良好的產(chǎn)業(yè)環(huán)境。

　?。ㄈ﹥?yōu)勢(shì)分析。大數(shù)據(jù)應(yīng)用能夠從多個(gè)角度提高公司的價(jià)值。一方面，大數(shù)據(jù)應(yīng)用有助于企業(yè)提高生產(chǎn)效率。一是提效率。大數(shù)據(jù)應(yīng)用通過提供更多的信息，提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率。例如，企業(yè)預(yù)測(cè)各種宏觀經(jīng)濟(jì)變量、行業(yè)供求環(huán)境和微觀生產(chǎn)條件的能力增強(qiáng)，而準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果能夠幫助企業(yè)做出更優(yōu)決策，提高生產(chǎn)效率。二是降成本。大數(shù)據(jù)應(yīng)用往往伴隨著生產(chǎn)自動(dòng)化的過程，將簡(jiǎn)單重復(fù)的勞動(dòng)密集型工作用人工智能來代替，企業(yè)在生產(chǎn)過程中減少人工參與，因此勞動(dòng)力成本將大大降低。此外，大數(shù)據(jù)帶來的組織管理模式的更新可以優(yōu)化企業(yè)的組織管理流程和決策結(jié)果。

　　另一方面，大數(shù)據(jù)應(yīng)用能夠促進(jìn)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新。研發(fā)創(chuàng)新的難點(diǎn)在于研發(fā)方向的把握和研發(fā)過程中巨大的不確定性。一是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以通過對(duì)市場(chǎng)需求的精準(zhǔn)分析，使得研發(fā)方向更加針對(duì)符合消費(fèi)者需求結(jié)構(gòu)的新產(chǎn)品或新服務(wù)，從而提高產(chǎn)品或服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)力、增強(qiáng)企業(yè)的研發(fā)動(dòng)力；二是大規(guī)模、多樣化、高速度數(shù)據(jù)的積累和分析能夠大大提高預(yù)測(cè)能力，從而降低企業(yè)研發(fā)過程中的不確定性。

　　企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的挑戰(zhàn)及其對(duì)策

　　從傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變的過程中，不可避免會(huì)存在一些問題，企業(yè)往往面臨一些意想不到的困難和挑戰(zhàn)。

　?。ㄒ唬┰S多企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨著嚴(yán)峻的人才、技術(shù)等方面匱乏的情況，使得數(shù)據(jù)的價(jià)值難以充分發(fā)揮。從人才的角度看，企業(yè)內(nèi)部的絕大多數(shù)技術(shù)資源由IT部門提供，而傳統(tǒng)的IT人員若無法打破傳統(tǒng)的思維方式進(jìn)行技術(shù)更新，則可能存在員工技能與需求不匹配的情況，使得企業(yè)的數(shù)據(jù)賦能面臨障礙。而外部勞動(dòng)力市場(chǎng)上的人才需求尚存在較大缺口，因?yàn)榧夹g(shù)或研發(fā)相關(guān)的人力資本積累，需要高等教育培養(yǎng)或多年工作經(jīng)驗(yàn)積累。從技術(shù)支持的角度看，企業(yè)所在地區(qū)的數(shù)據(jù)類服務(wù)供給和數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況，是企業(yè)利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)增值的重要保障。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用存在較高的技術(shù)門檻，因此當(dāng)?shù)氐募夹g(shù)環(huán)境和相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施需要為企業(yè)跨越障礙提供助力。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在行業(yè)和地區(qū)范圍內(nèi)的普及程度加深，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用逐漸形成規(guī)模效應(yīng)，由大數(shù)據(jù)到企業(yè)價(jià)值的轉(zhuǎn)化效率將不斷提高。

　　企業(yè)高效利用大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵之處在于技術(shù)與人才的支持。人才方面，我國(guó)現(xiàn)有教育體系的數(shù)據(jù)相關(guān)人才培養(yǎng)難以在短期內(nèi)滿足快速增長(zhǎng)的數(shù)字化人才需求。因此，需要加快勞動(dòng)者的勞動(dòng)技能培訓(xùn)，以適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的工作技能需求，從而實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)供給和職業(yè)技能需求的匹配。《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》指出，企業(yè)內(nèi)部要“提升員工數(shù)字技能和數(shù)據(jù)管理能力，全面系統(tǒng)推動(dòng)企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)加工、經(jīng)營(yíng)管理、銷售服務(wù)等業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，為員工提供成長(zhǎng)空間，提升員工數(shù)字化技能和對(duì)數(shù)字化的認(rèn)知程度；同時(shí)“實(shí)施全民數(shù)字素養(yǎng)與技能提升計(jì)劃”，將數(shù)字技能的培養(yǎng)根植于中小學(xué)、職業(yè)院校和企業(yè)，構(gòu)建多元化人才培養(yǎng)模式。從數(shù)字化人才的培養(yǎng)體系而言，數(shù)字化人才包括數(shù)字化管理、應(yīng)用、技術(shù)三個(gè)層次，三者共同推動(dòng)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程的實(shí)現(xiàn)。技術(shù)方面，技術(shù)水平的提高能夠大大降低企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的成本，如云計(jì)算體系的推廣降低了企業(yè)處理、分析和分享數(shù)據(jù)的成本。據(jù)統(tǒng)計(jì)，阿里云在過去11年間為企業(yè)客戶節(jié)約了超過2000億元的運(yùn)營(yíng)成本。因此，應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步加快新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，降低應(yīng)用大數(shù)據(jù)的技術(shù)成本。

　?。ǘ┐髷?shù)據(jù)應(yīng)用帶來企業(yè)短期財(cái)務(wù)績(jī)效的壓力。數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)的搭建具有一定的調(diào)整成本，在引進(jìn)大數(shù)據(jù)相關(guān)設(shè)備、人才的過程中，公司往往面臨著內(nèi)部資源的重新分配、勞動(dòng)力和組織結(jié)構(gòu)的重組、新生產(chǎn)線的調(diào)試等變化，因此銷售收入的增長(zhǎng)會(huì)受到一定程度的阻礙。數(shù)據(jù)要素投入伴隨著較大規(guī)模的機(jī)器設(shè)備購(gòu)進(jìn)以及人才、技術(shù)引進(jìn)等無形投入。這些投入雖然對(duì)公司未來長(zhǎng)期發(fā)展意義重大，但其真實(shí)價(jià)值的形成基礎(chǔ)大多基于未來的預(yù)算。依據(jù)我國(guó)《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則》，只有基于企業(yè)過去的交易或事項(xiàng)形成的資源才可以被定義為資產(chǎn)，因此大數(shù)據(jù)相關(guān)投入很大比例被進(jìn)行了費(fèi)用化處理，計(jì)在“管理費(fèi)用”項(xiàng)下，進(jìn)而導(dǎo)致公司的凈利潤(rùn)降低。

　　在數(shù)字經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)下，合理評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)和與之相關(guān)的其他無形資產(chǎn)的價(jià)值，有助于掃清企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的障礙。從投資的角度來看，數(shù)據(jù)資產(chǎn)與以往的有形資產(chǎn)不同，多是以無形資產(chǎn)的形式存在，而無形資產(chǎn)的積累具有高固定成本和低邊際成本的特性?！丁笆奈濉睌?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》中明確提出，加快構(gòu)建數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)規(guī)則，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)流通，逐步完善數(shù)據(jù)定價(jià)體系，規(guī)范數(shù)據(jù)交易管理，建立健全數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估等市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)體系，提升數(shù)據(jù)交易效率。而數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)定是數(shù)據(jù)要素流轉(zhuǎn)和價(jià)值實(shí)現(xiàn)的前提和關(guān)鍵。目前，國(guó)內(nèi)外對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)估都進(jìn)行了一定探索，但尚未形成成熟公認(rèn)的范式，相關(guān)理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)還有待進(jìn)一步研究和完善。

　?。ㄈ?shí)體企業(yè)與大數(shù)據(jù)的融合發(fā)展在地域、行業(yè)等維度上存在不平衡的問題。主要體現(xiàn)在兩方面：一是不同公司在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中應(yīng)用大數(shù)據(jù)的概率有所不同。研究顯示，規(guī)模較大、有形資產(chǎn)比例較低、盈利能力較強(qiáng)以及所在地區(qū)市場(chǎng)化程度較高的公司更可能應(yīng)用大數(shù)據(jù)。二是雖然大數(shù)據(jù)應(yīng)用平均而言能夠?yàn)槠髽I(yè)提高市場(chǎng)價(jià)值，但其價(jià)值創(chuàng)造的效率對(duì)不同企業(yè)而言卻不盡相同。例如，競(jìng)爭(zhēng)激烈的行業(yè)，因?yàn)樯a(chǎn)力提高的動(dòng)力更強(qiáng)而更能發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值；國(guó)有企業(yè)面臨著優(yōu)越的外部環(huán)境、多樣化的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)等，其大數(shù)據(jù)的價(jià)值還未得到市場(chǎng)認(rèn)可。

　　面臨數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的現(xiàn)狀，應(yīng)充分發(fā)揮關(guān)鍵地區(qū)、關(guān)鍵行業(yè)對(duì)其他地區(qū)、行業(yè)的牽引帶動(dòng)作用。此外，政府在進(jìn)一步制定和實(shí)施大數(shù)據(jù)激勵(lì)政策時(shí)，需要針對(duì)不同行業(yè)、不同類型的公司給出更為細(xì)致的指導(dǎo)意見。地區(qū)層面的制度試點(diǎn)可通過對(duì)數(shù)據(jù)估值、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)確權(quán)等數(shù)據(jù)制度環(huán)境建設(shè)的探索，推動(dòng)地區(qū)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用及其價(jià)值創(chuàng)造。例如，2021年下半年起，深圳、上海等城市先后出臺(tái)了地方性的數(shù)據(jù)條例，加強(qiáng)了地方的數(shù)據(jù)管理。

　　綜上所述，中國(guó)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展迅速，但也面臨著困難和挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用切實(shí)提高了企業(yè)的市場(chǎng)價(jià)值，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義深遠(yuǎn)。在此過程中，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的瓶頸往往在于人才供給和技術(shù)支撐力度的不足、短期財(cái)務(wù)績(jī)效壓力、地區(qū)行業(yè)發(fā)展不平衡等。從政策層面加快多元化數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系建設(shè)和新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，能夠有效降低企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本；進(jìn)一步探索如何完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)定，為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)要素的市場(chǎng)化流通掃清障礙；發(fā)揮關(guān)鍵地區(qū)、行業(yè)的牽引帶動(dòng)作用，積極探索數(shù)據(jù)制度環(huán)境的建設(shè)。