當(dāng)前，國際局勢變幻莫測，經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇面臨挑戰(zhàn)。與此同時，以云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)等為代表的數(shù)字產(chǎn)業(yè)快速增長，持續(xù)與實體產(chǎn)業(yè)加速融合，不斷增強(qiáng)實體產(chǎn)業(yè)發(fā)展的韌性。提升實體產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化與智能化水平，成為應(yīng)對宏觀環(huán)境挑戰(zhàn)的一個重要方向。

“十四五”規(guī)劃綱要指出，到2025年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重達(dá)到10%，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺普及率達(dá)45%。中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍有巨大的發(fā)展?jié)摿?，尤其是在云計算、人工智能等?shù)字技術(shù)與實體產(chǎn)業(yè)融合方面，存在廣闊的發(fā)展空間。

可以預(yù)見，今后云計算的重點在于如何用好算力，聚焦關(guān)鍵場景，滿足實體產(chǎn)業(yè)的“真需求”。這幾年，各地數(shù)據(jù)中心、算力中心的建設(shè)突飛猛進(jìn)，據(jù)統(tǒng)計，國內(nèi)算力產(chǎn)業(yè)近五年平均增速超過30%，算力排名居全球第二。雖然算力的整體需求永無止境，但在很多地區(qū)和產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵場景下，算力不是真正的瓶頸，甚至不少地方存在超前建設(shè)、算力過剩的情況。如何把算力用好，滿足產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵需求，成為云計算在新階段需要著重考慮的問題。面向未來，云計算必須與實體經(jīng)濟(jì)深度融合，把算力應(yīng)用到企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)的關(guān)鍵場景，解決企業(yè)遇到的實際問題。以“云計算為基礎(chǔ)”支撐產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以“人工智能為引擎”深入產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)的關(guān)鍵場景，為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級提供新型支持，我們把它稱為“云智一體”。

云智一體，深入產(chǎn)業(yè)需求。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是數(shù)據(jù)，生產(chǎn)者通過采集數(shù)據(jù)，感知生產(chǎn)經(jīng)營活動。而智能化升級是用人工智能洞察數(shù)據(jù)，驅(qū)動生產(chǎn)決策智能化，是數(shù)字化的更高形式。數(shù)字化不是實體產(chǎn)業(yè)的最終目標(biāo)，把數(shù)據(jù)用好，解決生產(chǎn)經(jīng)營中的實際問題，提升生產(chǎn)效率，產(chǎn)生實際效益，才是實體產(chǎn)業(yè)的最終目標(biāo)和“真需求”。而生產(chǎn)經(jīng)營中的核心需求，也只能通過智能化的方法得到有效滿足。比如，在廣汽本田的工廠，百度智能云的AI技術(shù)只需1秒鐘就可以完成120多張圖片的全車車燈質(zhì)檢，效率明顯提高；在龍頭化纖企業(yè)恒逸集團(tuán)的車間，智能質(zhì)檢設(shè)備的檢驗效率比人工質(zhì)檢提高了70%，避免了工人長期肉眼質(zhì)檢對視力的損傷。百度智能云以企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的核心場景為突破口，通過對關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)的優(yōu)化，不斷創(chuàng)新和積累產(chǎn)業(yè)的核心技術(shù)，幫助產(chǎn)業(yè)端打造面向未來的競爭優(yōu)勢。

云智一體，深入產(chǎn)業(yè)場景。產(chǎn)業(yè)里豐富的應(yīng)用場景，為人工智能與云技術(shù)的發(fā)展提供了廣闊的空間；技術(shù)的發(fā)展又為產(chǎn)業(yè)低門檻使用人工智能提供了可行性。放眼世界，我國具有最完備的工業(yè)體系，有著豐富的生產(chǎn)制造場景，最適合人工智能技術(shù)的落地。人工智能的視覺、自然語言理解、深度學(xué)習(xí)、知識圖譜等技術(shù)與實體產(chǎn)業(yè)結(jié)合，可以喚醒企業(yè)積累的數(shù)據(jù)，釋放出新的生產(chǎn)力。例如，在國網(wǎng)福建電力，運用百度智能云搭建的AI中臺和知識中臺，構(gòu)建起安全隱患識別模型和知識管理平臺，使安全隱患識別率提升了30%，識別效率提升了5倍。另外，在解決產(chǎn)業(yè)實際問題的過程中，人工智能的“智力”也得到了提升，誕生了更多可復(fù)制、可推廣的通用型人工智能應(yīng)用。百度智能云把此類應(yīng)用沉淀到“開物”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上，將人工智能變成中小企業(yè)觸手可及的生產(chǎn)工具，打通了人工智能落地的“最后一公里”。今年，“開物”入選工信部“跨行業(yè)跨領(lǐng)域”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺清單，累計超過200個工業(yè)解決方案，沉淀了3.8萬個工業(yè)應(yīng)用模型。“云智一體”正成為改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的重要支點，可拓展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用場景和邊界。

云智一體，深入產(chǎn)業(yè)，必定要緊抓自研技術(shù)，牢牢掌握產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展的主動權(quán)。長期以來，百度一直堅持用技術(shù)改變世界、用科技讓復(fù)雜的世界更簡單。百度在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)深耕十年，百度智能云具備從AI芯片、框架、大模型到行業(yè)應(yīng)用等全鏈路的自研能力，形成“云智一體3.0”架構(gòu)的獨特技術(shù)優(yōu)勢?！霸浦且惑w3.0”從行業(yè)核心場景切入，通過打造行業(yè)標(biāo)桿應(yīng)用，帶動和沉淀AIPaaS層和AIIaaS層的能力，向上可以優(yōu)化已有應(yīng)用、孵化新應(yīng)用，向下改造數(shù)字底座，使基礎(chǔ)云更適合AI應(yīng)用。具體來說，在芯片部分，百度自研的“昆侖芯”已經(jīng)量產(chǎn)數(shù)萬片，作為7納米通用型GPU，“昆侖芯”已經(jīng)在工業(yè)質(zhì)檢場景中代替國外芯片，使成本降低了65%。飛槳深度學(xué)習(xí)框架讓開發(fā)者無須從第一行算法代碼寫起，可以直接調(diào)用飛槳框架和飛槳開發(fā)平臺的相關(guān)模塊，大幅降低了人工智能技術(shù)應(yīng)用的門檻，更快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化。在飛槳深度學(xué)習(xí)框架和文心大模型的支撐下，百度智能云的AIPaaS進(jìn)化為AI大引擎，可以充分利用AI算力，降低使用門檻，加速模型迭代，攻克行業(yè)難題。長時間扎實的技術(shù)投入，才能由量變引起質(zhì)變，牢牢掌握住產(chǎn)業(yè)智能化的主動權(quán)，迎接屬于產(chǎn)業(yè)智能化的時代。

深入產(chǎn)業(yè)，加速推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)深度融合，這是一份沉甸甸的歷史使命。推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化，離不開社會各界的共同努力，每一位參與產(chǎn)業(yè)智能化的先行者，都應(yīng)發(fā)揮自身作用，為產(chǎn)業(yè)升級貢獻(xiàn)力量。我們堅信，越來越多的中國產(chǎn)業(yè)將借助智能技術(shù)攀上世界產(chǎn)業(yè)的高峰。面向未來，讓我們攜手共進(jìn)，共同邁向中國產(chǎn)業(yè)智能化的新時代。