“16年前，當亞馬遜云科技推出云計算的時候，云計算的概念幾乎不存在。甚至在亞馬遜云科技創(chuàng)立的前6-7年，都沒有競爭對手跟進，很多人并不相信云計算能夠發(fā)展起來。但如今，亞馬遜云科技2021年的收入已經(jīng)達到了622億美元?！?不久前，在2022中國峰會上，亞馬遜云科技大中華區(qū)戰(zhàn)略發(fā)展部總經(jīng)理顧凡這樣表示。
今天，全球云計算市場規(guī)模達到千億美元級，云計算的技術發(fā)展也與最初有了巨大的變化。根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，2021年全球云計算市場IaaS+PaaS市場規(guī)模達1596億美元。亞馬遜云科技、微軟云、阿里云、谷歌云、IBM位列IaaS市場前五大云服務商。
行業(yè)內(nèi)的領軍企業(yè)往往對技術發(fā)展有前瞻性和引領作用。在中國峰會上，亞馬遜云科技公布了其預判的六大云技術趨勢。
亞馬遜云科技始終認為，云是無處不在的，企業(yè)用云的場景不僅局限于云廠商已有的可用區(qū)，或企業(yè)本地數(shù)據(jù)中心，這一理念正在推動云的邊界不斷向外擴展。亞馬遜云科技希望實現(xiàn)，無論企業(yè)的工作負載在哪里，都可以使用與亞馬遜云科技區(qū)域體驗一致的云服務。
為此，近年來亞馬遜云科技業(yè)界獨創(chuàng)了很多創(chuàng)新產(chǎn)品，滿足客戶不斷增長的上云需求。比如，Amazon Local Zone（本地區(qū)域）可以在最靠近終端用戶的地方滿足企業(yè)對超低延遲的需求。Amazon Outposts將整套服務器建在客戶自己的數(shù)據(jù)中心，但仍然使用全托管的云服務，并通過IoT服務把云拓展到了萬物互聯(lián)的邊緣設備。Amazon Wavelength把云拓展到了5G網(wǎng)絡邊緣。Amazon Snowball家族把云拓展到了南北極、甚至太空這樣的弱網(wǎng)環(huán)境。Amazon Cloud WAN可以幫助企業(yè)可以在若干分鐘里、輕松地組建自己的全球私有網(wǎng)絡。
芯片是最底層的算力創(chuàng)新，也是云廠商爭相搶占的高地。在芯片方面，亞馬遜云科技在云系統(tǒng)芯片、ARM芯片和機器學習芯片三大領域都有自研突破。
Nitro芯片已經(jīng)發(fā)展到第5代，它可以將云計算底層的網(wǎng)絡、存儲、安全控制等功能解耦出來專門運行，讓服務器的計算資源能完全服務于客戶的工作負載，使得虛擬化引擎所占用物理服務器的系統(tǒng)資源從傳統(tǒng)架構的30%降低到1%以內(nèi)。
2018年，亞馬遜云科技發(fā)布了第一款基于ARM的自研芯片Amazon Graviton以來，Graviton芯片已經(jīng)進展到第3代，跟同類型Amazon EC2計算實例相比可以節(jié)省高達60%的能源消耗。
面向機器學習推理和訓練的自研加速芯片Amazon Inferentia和Amazon Trainium，已經(jīng)在眾多實例中為客戶提供更好的性價比。
亞馬遜云科技是云原生數(shù)據(jù)庫的開創(chuàng)者。Amazon DynamoDB是業(yè)界第一款云原生的Serverless數(shù)據(jù)庫，其可在任何規(guī)模下提供個位數(shù)毫秒的性能，每天處理超過10萬億次請求，每秒支持超過2000萬請求峰值。
Amazon DynamoDB的強大性能已經(jīng)在全球最大的電商平臺亞馬遜電商成功驗證了。Amazon DynamoDB已經(jīng)廣泛應用于亞馬遜電商的購物車、錢包和金融賬本等業(yè)務，可將延遲降低高達90%，為Prime Day和黑五等大促準備資源的時間也縮短了90%。
機器學習與云計算的結合是大勢所趨。亞馬遜云科技擁有廣泛深入的機器學習基礎設施，并將機器學習能力集成到不同類型的云服務中，如計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析和安全服務中，提升云服務本身的智能化水平。
比如，在資源配置層面，Amazon Compute Optimizer通過學習歷史數(shù)據(jù)，可以智能建議最佳的計算、存儲配置，提高資源配置的性價比。在存儲層面，存儲服務S3的 Intelligent-Tiering智能分層服務，能夠自動把云上的冷、熱、溫數(shù)據(jù)分別移動到S3提供的8級存儲層級中最經(jīng)濟的訪問層，降低成本。在數(shù)據(jù)分析層面，Amazon QuickSight支持通過自然語言問答生成報表結果。在安全層面，Amazon GuardDuty可以對數(shù)百億次安全事件進行智能分析，能夠更準確地檢測近百種安全威脅。
借助亞馬遜云科技的機器學習基礎設施，OPPO將搜索功能的訓練時間由18小時降低為1小時，訓練成本降低了97%。OPPO小布助手在FAQ和閑聊等場景下，將整體推理成本節(jié)省35%，延遲降低25%。
2014年，亞馬遜云科技發(fā)布了無服務器計算服務Lambda，開啟了Serverless的商業(yè)化時代。直至2017年，全球各大云廠商開始相繼推出Serverless服務框架。早在兩年前，亞馬遜近一半的新應用都部署到了Amazon Lambda。目前，亞馬遜云科技的Serverless計算及容器服務多達9個；數(shù)據(jù)庫服務多達6個；數(shù)據(jù)分析多達7個。
Serverless讓客戶無需預置或管理基礎設施，就可以運行幾乎任何類型的應用程序或后端服務代碼，最大限度減輕運維工作，將時間精力集中在自身業(yè)務創(chuàng)新上。而且，Serverless讓客戶僅需為使用的資源付費，而無需為空閑容量付費，進一步降低了用云成本。
趨勢六：云讓前沿科技不再遙不可及
云計算也正在成為科研工作者加速科學探索的利器。全托管式量子計算服務Amazon Braket降低了量子計算的使用門檻，讓世界各地的研究人員、開發(fā)人員以及量子計算愛好者，都可以在云上使用量子計算，包括研究量子計算算法、測試不同的量子硬件、更快構建量子軟件等。衛(wèi)星數(shù)據(jù)服務Amazon Ground Station讓科研人員可以更輕松、更經(jīng)濟、更高效地采集衛(wèi)星數(shù)據(jù)，節(jié)省高達80%的成本。
雖然十幾年來，云計算的最新技術不斷迭代，企業(yè)上云用云量不斷增加，但是分析師預測全球目前只有5%~15%的IT支出遷移到了云端，云計算市場未來增長的空間巨大無比。那些未來可見的技術趨勢，已經(jīng)在路上。
