亞洲風(fēng)投產(chǎn)業(yè)是否正處于無(wú)聲崩潰的邊緣？在經(jīng)濟(jì)持續(xù)低迷的形勢(shì)下，全亞洲已有至少6家科技初創(chuàng)公司大幅裁員，以削減運(yùn)營(yíng)成本，其中包括新加坡電子商務(wù)網(wǎng)站Shopee的母公司東海集團(tuán)（Sea Limited）。阿里巴巴(Alibaba)等科技巨頭也發(fā)布報(bào)告表示其收入環(huán)比持平。

全球通脹為科技公司帶來(lái)負(fù)面影響

全球化和最近的疫情影響了科技行業(yè)的增長(zhǎng)率，專家預(yù)計(jì)，到2022年底，面向消費(fèi)者的數(shù)字產(chǎn)品及服務(wù)的收入將超過(guò)5000億美元。

然而，盡管這些數(shù)字產(chǎn)品有用戶需求，也有額外津貼，但在經(jīng)濟(jì)低迷期間，大多數(shù)企業(yè)都察覺到了營(yíng)收減少的風(fēng)險(xiǎn)。實(shí)際上，在經(jīng)濟(jì)蕭條期間，消費(fèi)者和投資者通?？梢杂衅渌x擇，而企業(yè)是受影響最大的一方。在這種情況下，風(fēng)險(xiǎn)投資者越來(lái)越注重采用非同尋常的方法，并制定應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)不確定性的策略。

好消息——某些科技行業(yè)正在蓬勃發(fā)展

風(fēng)險(xiǎn)資本再分配正在影響特定的技術(shù)領(lǐng)域，如云計(jì)算。數(shù)字基建的快速發(fā)展，帶動(dòng)了各個(gè)特定的用例中的強(qiáng)勁需求。

網(wǎng)站托管

云端的網(wǎng)站托管可以帶來(lái)更高的靈活性和可擴(kuò)展性。幾乎所有企業(yè)都在相互競(jìng)爭(zhēng)，力圖占據(jù)網(wǎng)絡(luò)的主導(dǎo)地位，而有一些核心屬性是制勝的關(guān)鍵。云托管允許用戶通過(guò)在線資源來(lái)訪問網(wǎng)站和數(shù)字應(yīng)用程序，從而優(yōu)化成本和控制穩(wěn)定性。其中也包括分布在全球各地、彼此相連的物理服務(wù)器和虛擬服務(wù)器。

對(duì)網(wǎng)站托管服務(wù)的需求將推動(dòng)該行業(yè)在2027年底達(dá)到預(yù)計(jì)的1831億美元收入。在經(jīng)濟(jì)不確定性的大環(huán)境中，這一需求不僅推動(dòng)著基于云端的網(wǎng)站托管服務(wù)發(fā)展，也極大地吸引了風(fēng)險(xiǎn)投資者和初創(chuàng)公司的關(guān)注。

高級(jí)分析與人工智能(AI)計(jì)算

云計(jì)算促進(jìn)了高級(jí)分析和人工智能運(yùn)算的發(fā)展，幫助企業(yè)在專用環(huán)境中進(jìn)行高性能計(jì)算服務(wù)。此外，云計(jì)算提高了那些需要精簡(jiǎn)SaaS平臺(tái)的企業(yè)的穩(wěn)定性，使每個(gè)企業(yè)可以更專注于他們的核心產(chǎn)品。

人工智能越來(lái)越受VCs的歡迎，因?yàn)樗灰暈樾屡d經(jīng)濟(jì)體的一個(gè)熱點(diǎn)。例如，在自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域和利用人工智能的相關(guān)移動(dòng)技術(shù)領(lǐng)域，人們的需求很可能會(huì)在未來(lái)幾年增長(zhǎng)。最近的一項(xiàng)調(diào)查顯示，在熟悉無(wú)人駕駛汽車、體驗(yàn)過(guò)無(wú)人駕駛的消費(fèi)者中，57%的用戶不介意再次乘坐無(wú)人駕駛汽車。

分布式記賬

與云計(jì)算相交的另一個(gè)趨勢(shì)是分布式記賬。在各種可用的類型中，工作量證明(PoW)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算為企業(yè)收入開辟了一條新的路徑?！霸茢?shù)據(jù)中心就猶如PoW中心，不過(guò)它們有一個(gè)核心區(qū)別：云數(shù)據(jù)中心不能作為高效的負(fù)載均衡器。然而，基于PoW的計(jì)算中心可以，這創(chuàng)造了可以有效利用能源資源的全新商業(yè)模式，”JKL集團(tuán)首席執(zhí)行官Lin Cheung說(shuō)。很多公司，如United Power of Asia（UPA）在2022年初投資了PoW網(wǎng)絡(luò)中心，此舉幫助該公司從當(dāng)?shù)胤?wù)提供商獲得了20兆瓦的電力優(yōu)惠，節(jié)省了運(yùn)營(yíng)成本。

“PoW計(jì)算中心提供了由區(qū)塊鏈算法決定的穩(wěn)定的未來(lái)現(xiàn)金流，為估值提供了堅(jiān)實(shí)的基線。另一方面，PoW計(jì)算的投入產(chǎn)出比主要取決于設(shè)備價(jià)格、電價(jià)、數(shù)字資產(chǎn)數(shù)量以及價(jià)格走勢(shì)這4個(gè)可變因素。雖然這些因素可能是不確定的，但這也取決于投資者決定在什么盈利水平上打開或關(guān)閉服務(wù)器，從而保持一定優(yōu)勢(shì)，”Lin Cheung評(píng)論道。

尋找下一個(gè)增長(zhǎng)行業(yè)

盡管到云計(jì)算的轉(zhuǎn)移可能具有挑戰(zhàn)性，但無(wú)論是作為技術(shù)還是作為整個(gè)組織的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，持續(xù)地向上創(chuàng)新都具有巨大的潛力。到2024年，亞太地區(qū)云計(jì)算服務(wù)的總預(yù)算預(yù)計(jì)將達(dá)到2000億美元。

在當(dāng)前的市場(chǎng)環(huán)境下，科技公司必須重新制定戰(zhàn)略，思考如何在經(jīng)濟(jì)上達(dá)到可持續(xù)發(fā)展。這包括探索云計(jì)算技術(shù)的潛力，以幫助企業(yè)擴(kuò)大其數(shù)字產(chǎn)品。為了支持這些舉措，“精明的投資者”也在跳出固有思維，思考風(fēng)險(xiǎn)投資如何推動(dòng)創(chuàng)新。從下一代人工智能平臺(tái)到分布式記賬，許多人都在這些新興領(lǐng)域?qū)で蠛筒东@價(jià)值。