這是一個好問題，作為一名正在從事AI創(chuàng)新的科研人員我說說個人看法。

首先，算力革命是近些年被廣泛提到的一個詞，而且隨著云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等技術不斷迭代發(fā)展，這個詞更是頻繁被很多經(jīng)濟學家所提及。

雖然我確實認為這些經(jīng)濟學家有大智慧，也為算力概念的普及做了很多工作，但是對于大部分普通的職場人和在讀的同學來說，能否在這些概念的背后找到自己的發(fā)展路線往往更有意義，也更務實。

關于算力革命有多種定義，其中“狹義算力”和“廣義算力”是比較容易理解的劃分方式，而云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能所涉及到的智能計算往往被認為是“廣義算力”。結(jié)合當前多模態(tài)大模型本身的技術體系結(jié)構(gòu)和應用前景，這一輪所謂的算力革命對于云計算的影響將會非常直接。

云計算可以認為是開啟廣義算力的先鋒，借助云計算讓大量的中小微團隊能夠拓展自己的發(fā)展邊界，也全面開啟了大量傳統(tǒng)企業(yè)信息化升級的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，同時云計算也開啟了數(shù)據(jù)中心時代，這為后續(xù)的大數(shù)據(jù)和人工智能技術發(fā)展及落地提供了重要的支撐。

早期云計算的定義非常簡單直接，那就是借助互聯(lián)網(wǎng)為用戶提供廉價的算力資源，讓算力觸手可及，所以真正理解算力革命的第一批創(chuàng)業(yè)者把握住了機會，實現(xiàn)了快速發(fā)展，一些國內(nèi)外大廠借助云計算革了傳統(tǒng)算力服務商的命，全面降低了算力的接入門檻，這是云計算快速發(fā)展并普及的重要原因。

云計算提供算力支撐的方式經(jīng)歷了多次迭代和發(fā)展，早期的IaaS解決的是廉價算力問題，后續(xù)的PaaS和SaaS則是解決業(yè)務問題。經(jīng)過多年的發(fā)展，PaaS和SaaS已經(jīng)構(gòu)建起了一個龐大的技術支撐體系，很多行業(yè)領域都有了自己的PaaS平臺，針對于C端的SaaS產(chǎn)品也迅速實現(xiàn)了普及。

云計算帶來了便利，但是也帶來了數(shù)據(jù)和需求的大爆發(fā)，這使得早期并不被互聯(lián)網(wǎng)大廠看好的生成式AI有了發(fā)展的土壤，得益于深度學習、強化學習相關技術的發(fā)展，生成式AI逐漸體現(xiàn)出了自己的價值，也把算力革命帶入到了一個新的階段。

多模態(tài)大模型本身要想完成算力輸出，一定離不開云計算，所以多模態(tài)大模型要想落地，首先就要從改變云計算入手。

目前云計算的算力交付方式可以劃分為IaaS、PaaS和SaaS，那么在多模態(tài)大模型的介入后，大概率會產(chǎn)生一個新的算力交付方式，那就是基于模型的交付方式（MaaS），這會全面降低大量中小微企業(yè)開啟智能化升級的門檻。

從這個角度來看，當前云計算服務商必然要做大模型，這也是當前互聯(lián)網(wǎng)大廠開啟新一輪高端人才招聘的重要原因。

實際上，產(chǎn)業(yè)領域大模型的規(guī)模研發(fā)早在2018年左右就全面開啟了，這也是為什么我把2018年作為衡量計算機專業(yè)讀研性價比的一個分水嶺，2018年之后讀研計算機專業(yè)的性價比明顯提升了，因為一些高附加值崗位不再對本科生開放了。

從個人發(fā)展的角度來看，對于計算機大類專業(yè)的同學來說，當前進入人工智能領域是比較務實的選擇，也是順應時代發(fā)展的選擇。

未來隨著云計算逐漸開啟MaaS服務方式，更多的開發(fā)任務會圍繞大模型展開，能否在大模型的支撐下開展自己的小模型研發(fā)，這大概率會成為能否拿到高附加值崗位的重要基礎能力之一。

目前我聯(lián)合多所國內(nèi)外大學的導師和互聯(lián)網(wǎng)大廠的企業(yè)導師，共同搭建了一個技術論壇，在圍繞大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算相關領域持續(xù)開展科研實踐和項目實踐等活動，最近還開啟了科研興趣小組活動，感興趣的同學可以聯(lián)系我申請參與，相信一定會有所收獲。