AI大模型的快速發(fā)展，將充分激活數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，促進(jìn)“數(shù)據(jù)覺(jué)醒”時(shí)代到來(lái)。在AI時(shí)代，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)面臨流動(dòng)性與永久保存兩大挑戰(zhàn)。

2月27日，華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品線總裁周躍峰在MWC24巴塞羅那期間表示，AI時(shí)代，對(duì)于全球運(yùn)營(yíng)商需要構(gòu)建領(lǐng)先數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的普遍訴求，有AI數(shù)據(jù)湖、全場(chǎng)景數(shù)據(jù)保護(hù)和DCS全棧數(shù)據(jù)中心三大創(chuàng)新解決方案，從而促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化進(jìn)程加速。

要建設(shè)智能化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，需要克服兩大挑戰(zhàn)。首先，為將數(shù)據(jù)提煉成知識(shí)，獨(dú)立分散的數(shù)據(jù)將被編織，并匯聚到AI數(shù)據(jù)工廠進(jìn)行價(jià)值挖掘，對(duì)數(shù)據(jù)要素的流動(dòng)性提出更高要求。此外，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化加速，AI標(biāo)注數(shù)據(jù)以及模型數(shù)據(jù)的平均留存時(shí)間超過(guò)3年，部分寶貴的語(yǔ)料數(shù)據(jù)甚至需要永久保存。

據(jù)周躍峰介紹，為應(yīng)對(duì)以上挑戰(zhàn)，目前已經(jīng)有存儲(chǔ)創(chuàng)新產(chǎn)品及解決方案。

為使能海量數(shù)據(jù)成為價(jià)值資產(chǎn)，主要是通過(guò)建設(shè)AI數(shù)據(jù)湖的解決方案。具體而言，具備數(shù)據(jù)管理DME、一站式知識(shí)生成工具鏈eDataMate、數(shù)據(jù)編織Data Fabric，以及OceanStor A800/A310等全新AI存儲(chǔ)底座，使能AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)全局可視、可管、可用，訓(xùn)練數(shù)據(jù)歸集、預(yù)處理和訓(xùn)練效率倍增。

要更好保護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全，現(xiàn)有技術(shù)是構(gòu)建從數(shù)據(jù)生產(chǎn)、數(shù)據(jù)備份到數(shù)據(jù)歸檔的全場(chǎng)景數(shù)據(jù)保護(hù)解決方案：通過(guò)主存與備份協(xié)同，縮短90%的海量小文件備份周期，并支持原生數(shù)據(jù)格式下的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析；通過(guò)備份與歸檔協(xié)同，實(shí)現(xiàn)重刪后的數(shù)據(jù)分級(jí)，減少80%帶寬消耗。

“AI促進(jìn)數(shù)據(jù)覺(jué)醒時(shí)代到來(lái)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化進(jìn)程加速。”周躍峰預(yù)測(cè)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)提供全業(yè)務(wù)場(chǎng)景存儲(chǔ)解決方案，將幫助運(yùn)營(yíng)商構(gòu)建AI時(shí)代領(lǐng)先的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。