董恩然說，2024年我國云計算市場規(guī)模達(dá)8288億元，較2023年增長34.4%，預(yù)計到2030年，我國云計算市場規(guī)模有望突破3萬億元。

“作為一種將云服務(wù)按需部署到不同地理位置，提供統(tǒng)一管理能力的云計算模式，分布式云正成為未來發(fā)展的必然趨勢?！倍魅槐硎荆霸贏I和大模型時代，分布式邊緣算力價值愈發(fā)突出?！?/span>

中國信通院云大所政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型部副主任董恩然

董恩然說，過去人工智能多在中心側(cè)進(jìn)行訓(xùn)練與推理，易出現(xiàn)擁塞、推理成本高的痛點(diǎn)，而通過“中心訓(xùn)練+邊緣推理”的模式，可有效滿足低時延、小帶寬、高安全需求，適配工業(yè)制造、智慧園區(qū)、自動駕駛等場景，如5毫秒至50毫秒不同時延圈的算力，能精準(zhǔn)匹配各類業(yè)務(wù)需求。

同時，邊緣側(cè)通過云端協(xié)同推理、模型優(yōu)化、異構(gòu)算力接入等，可高效處理終端設(shè)備與數(shù)據(jù)，中心側(cè)則聚焦模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)存儲及邊緣設(shè)備統(tǒng)一管理運(yùn)維，形成高效協(xié)同體系。以工業(yè)場景為例，在“數(shù)據(jù)不出廠”的要求下，邊緣側(cè)可實(shí)現(xiàn)異構(gòu)設(shè)備管理、數(shù)據(jù)處理與模型推理，保障數(shù)據(jù)安全；智能物流、能源巡檢、園區(qū)管理等場景也通過云邊協(xié)同提升效率。

董恩然坦言，當(dāng)前云邊協(xié)同與AI發(fā)展仍存挑戰(zhàn)，如大模型實(shí)際效果需時間沉淀、邊緣節(jié)點(diǎn)算力有限、邊緣大模型部署較少、推理模型成本增加等，需產(chǎn)業(yè)共同推進(jìn)。他期待未來更多服務(wù)商加入，與應(yīng)用方攜手推動分布式云、分布式算力及AI在各領(lǐng)域的深度應(yīng)用。