隨著人工智能技術不斷革新，社會對算力普惠化、場景化、生態(tài)化需求越發(fā)凸顯。針對人工智能時代的新需求，云計算服務模式正在加速向人工智能+轉化。

中國信通院日前發(fā)布的《云計算藍皮書（2025年）》顯示，2024年，全球云計算市場規(guī)模為6929億美元，同比增長20.3%。未來幾年，人工智能向全社會的深度滲透將為云計算產業(yè)帶來持續(xù)需求。預計到2030年，全球云計算市場規(guī)模將接近2萬億美元。2024年，我國云計算市場規(guī)模達8288億元，同比增長34.4%。

全球云計算市場規(guī)模將接近2萬億美元

《數字中國建設整體布局規(guī)劃》提出，云計算是產業(yè)數字化的重要技術基座，加快推動云計算行業(yè)應用創(chuàng)新發(fā)展，是推進數字中國建設的關鍵舉措。云計算持續(xù)向交通、能源、制造等傳統行業(yè)滲透，具有行業(yè)屬性的云平臺受到關注。

從全球市場整體看，全球云計算市場保持平穩(wěn)增長。研究機構Gartner數據顯示，2024年以IaaS（基礎設施即服務）、PaaS（平臺即服務）、SaaS（軟件即服務）為代表的全球云計算市場規(guī)模達6929億美元，同比增速 20.3%。隨著AI模型訓練對IaaS消費的拉動，以及應用類模型服務在SaaS側不斷完善，對云計算的需求持續(xù)增加。預計到2030年，全球云計算市場規(guī)模將接近2萬億美元。

我國的云計算市場也呈現高速增長趨勢。據中國信通院統計，2024年我國云計算市場規(guī)模達8288億元，仍保持較高增長速度，標志著以云計算為基座的數智市場格局已初步形成。其中，公有云市場規(guī)模6216億元，同比增長36.6%；私有云市場規(guī)模2072億元，同比增長29.3%。隨著量子計算、區(qū)塊鏈、人工智能等技術與云計算的融合革新，云計算的市場邊界將進一步擴展。預計在“十五五”期間，云計算市場仍保持20%以上的增長。到2030年，我國云計算市場規(guī)模有望突破3萬億元。

從細分領域看，智算服務和智能體是IaaS和SaaS市場增長的主要驅動力。增量方面，2024年我國公有云IaaS市場規(guī)模達4201億元，同比增長超800億元，其中智能算力服務需求成為增長的最主要因素。

從廠商層面看，頭部格局基本形成，中腰部廠商試圖借助細分領域打破格局。據中國信通院調查統計，阿里云、天翼云、移動云、華為云、騰訊云占據中國公有云IaaS市場份額前五；在公有云PaaS方面，阿里云、百度云、華為云、騰訊云、天翼云、移動云處于領先地位。頭部廠商通過在AI云布局上的先發(fā)優(yōu)勢拉開差距，中腰部廠商保持積極追趕態(tài)勢。為打破市場格局，中腰部廠商通過深化垂直行業(yè)AI云、聚焦AI提升的高性能計算場景，發(fā)展云生態(tài)聯合，服務企業(yè)差異化戰(zhàn)略在細分領域打開局面。

云上數據量激增帶來的挑戰(zhàn)

《云計算藍皮書（2025年）》認為，隨著人工智能發(fā)展，云端大模型推理和訓練需求持續(xù)高漲，AI大模型用云的交付形態(tài)將發(fā)生根本性變革，從傳統算力租賃轉向模型即服務模式。同時，智能體服務等新興商業(yè)模式的出現，也將帶動云計算上下游產業(yè)鏈協同發(fā)展。

預計在“十五五”期間，在人工智能大模型的拉動下，我國云計算市場規(guī)模仍將保持20%以上的增長；云計算和人工智能將不再局限于單點應用，而是深度融入行業(yè)全鏈條，從研發(fā)設計、生產制造到運營管理，推動各行業(yè)向數智化全面升級。

中國通信標準化協會理事長聞庫在2025可信云大會上表示，在AI云場景中，云平臺承載著數據匯聚、存儲、計算與流轉，人工智能進行數據價值的深度挖掘與轉化，數據安全已成為保障AI云穩(wěn)定運行的基石。

聞庫認為，在AI云快速發(fā)展的同時，也應注意云上數據量激增帶來的挑戰(zhàn)。到2029年約有58.53ZB的數據直接在云端生成，AI云面臨高頻繁的數據交互，承載并處理著遠超傳統云服務模式的龐大數據規(guī)模，如何做好數據安全工作十分關鍵。薄弱的數據安全工作將稀釋數據價值，影響AI云的服務質量。云計算與人工智能深度融合后面臨更復雜的數據安全挑戰(zhàn)。

例如，AI云場景中“劣進劣出”效應顯著，低質數據輸入不僅導致模型輸出空洞化與邏輯偏差，其生成的虛假或低價值內容更會作為新污染源回流至訓練數據集，形成自我強化的負反饋，造成模型性能的斷崖式下滑。外部攻擊污染模型提示詞，輸出虛假信息。攻擊者可以通過對抗樣本注入等手段進行數據投毒，污染模型函數，導致模型輸出中出現系統性誤導或惡意內容，觸發(fā)連鎖反應。

國家層面高度重視數據安全頂層規(guī)劃，《網絡數據安全管理條例》《關于促進數據標注產業(yè)高質量發(fā)展的實施意見》等一系列文件的相繼出臺，明確了以完善人工智能數據安全規(guī)范和依法開展數據活動為前提的行業(yè)發(fā)展道路。

聞庫建議應該從標準、生態(tài)、企業(yè)三方面共創(chuàng)AI云數據安全可信態(tài)勢。比如，布局AI云數據安全標準體系，加強AI云數據安全標準體系頂層規(guī)劃，圍繞數據泄露、數據偏見、數據來源違規(guī)等痛點問題，積極推進可信AI云數據安全標準體系，覆蓋數據入口管控、數據清洗、數據分類分級安全管理等方面，逐步加大AI云數據安全國際標準推進活動等。